1.
中国社会真的在转型，真的在向高技术、高集聚转型。
改革开放就不说了，纺织业，各行各业都是赚个人头钱，低成本劳动力集聚，众多 3C 工厂赚的就是这个钱，技术说不上有多少，核心都是上游供应链打包的，但是利用低成本劳动力进行积累，积累出规模、越来越尽量多的一些技术，再要有能够腾挪的上下游管理避险的能力，就站稳了。反正就一点，性价比高，我的产品可能稍差一点，也可能差不多，但便宜。而且都是消费品，单价低使用周期短，坏了最多再买一个，即便仅用这个机会成本都能打掉贵价竞品。
如今是真的不一样了。一副 TWS，前几年甚至还没有这个品类，如今一副才 100 多块，可能还不够吃顿饭的。
原料价格不好说，但是起码大型机器已不是能卡脖子的重器了，连带加工大家也已不甚惊讶，产品的更新迭代之快，让人感觉开个模怎么像是瞬间就开好了。软件开发的价格也已全部打下去，软件人才之多，供过于求，成熟的解决方案到处都是，更别提越来越多的开源项目，让即便是新手也很快就能上手，导致什么技术都几乎没有门槛。
经济在谁的手里？经济在自己的手里，经济的发展裹挟着自己以更快的速度、更高的要求向前，这些资金的手里有什么？有教育程度越来越高的工人，有迭代多年的完善的技术供应链，有积累多年的能随时全速运转的工厂。在这些因素的底下，还有磅礴的物流积累，道路轨道电力等基础设施永远提前一步的布局。
2.
昨天看香港旧的贺岁喜剧，笑中含泪、起承转合、结尾皆大欢喜，感慨拍的真好。遥想起 90 年代的人们，活得认真，多么可爱。
曾几何时，人们活着是难的，很多事情（如果不是所有事情的话）都要靠自己的大脑，只能靠自己走出难关。出门没有导航，一切的路口、拐弯、上下坡都要靠自己记住，一个犹豫之下就得当机立断做出决定，一个错误的决定很可能就要多绕二十分钟路程。
曾几何时，人们遇到什么不懂，只能靠自己的过往经验来推断，靠其他领域的知识或者靠猜测来类比，或靠长辈的闭门传承，再或靠圈子里的大哥的指点，才能做到个一二。做到个一二就已经能超越大多数人了，他们大多终其一生都不得其门而入。现在，人们遇到什么不懂，先上网搜一搜教程，大把人教，甚至连窍门秘辛都倾囊相授，最后还跟哪个数学定律相呼应，具体是哪个定律，还可以再去搜搜。
老派的技术做的再好，在新的时代也不值一提。诺基亚的例子就不提了，奢侈品钟表咱也不提。就说老牌家电洗衣机，测评博主一顿分析，结果小米直接出个新形态双区，就又杀进了市场。行业主零配件的市场越来越完善，依靠哪个环节特别出众，这样的优势越来越不堪一击。虽然营销并非全部，但是真正核心的，是不断的出新、不断的细化市场、不断的满足异化的需求、不断的教育用户和趋同需求，小米只需要把行业拉进互联网式的快迭代节奏中，最终吃下来也不过是时间问题。
直到现在，还有很多人相信，有些事情只有人类能完成，艺术创造是仅属于人类精神的最后净土。然而短短两年，AI 作文、绘图、音乐、视频就已经有了，未来 AI 就拍不出电影吗？谁敢拍胸脯保证呢？谁又知道如今的艺术家们在创作的过程中用了多少 AI 呢？谁又知道如今的艺术工业里 AI 的比重是多少呢？
3.
社会真的在转型，真的在向高技术、高集聚转型。AI 在这个过程中只是必然出现的一个偶然而已，事实是，从更大的范围来看，整个社会、所有人，都被高技术、高集聚的工业化裹挟着，走向了一个无法想象的未来。
普通人的普通的努力，都将会被工业产品无情的碾压。只要工作产出不是在工业技术的边际上，不是在进行高技术、高集聚的拓展，那么，在庞大的工业化下，这样的产出最终都没有任何意义。
而且，普通人的自个儿的努力，都将会被工业集聚的主体，例如大公司们，所无情的碾压。因为它比我们自个儿的努力要走得更快、走得更远，甚至走得更早。
将来，普通人的最大的价值，可能就剩下了产生欲望、产生需求，我们在这个工业机器中的最大角色，就是负责不断的要，不断的渴望。技术的目标是更快、更高、更强，而我们的任务就是要的更多、立刻享受、无穷变化。等到工业瓶颈是人的需求的时候，不知道会发生什么？
4.
出路在哪？我们该如何实现自我价值？怀着这样的思考，我才写了以上内容。
一是参与到高技术、高集聚的开发当中去，当一颗有价值的、议价能力不至于太低的螺丝钉，提供高精技术方案、支持高技术开发，协助提高集聚浓度（集成度开发），并时刻保证自己跑的比同僚和外面的同僚要更快。
二是服务于人，做点对点的针对需求歧视的服务业。规模工业化的弱点在于同质化，从成本分析上自然是如此，即便从工业化成果针对个体的效果而言也是如此。从大数据中训练出来的 AI，对于一个样本而言，是无法评判好与坏的。人的需求的差异性足够大，同样的东西，对于 A 来说是很好，但对于 B 来说却完全可以是不可接受的差。工业界尝试将人的需求、审美统一化、趋同化，但离他们预料中的成功还有相当的距离。这段距离是我们（可能）可以赖以生存的空间。